开源地址: https://github.com/nicolargo/glances
概括
Glances是一個開源系統跨平台監控工具。它允許即時監控系統的各個方面，例如 CPU、記憶體、磁碟、網路使用情況等。它還允許監控正在運行的進程、登入用戶、溫度、電壓、風扇速度等。它還支援容器監控，它支援不同的容器管理系統，例如 Docker、LXC。資訊顯示在易於閱讀的儀表板上，也可以透過 Web 介面或命令列介面用於遠端監控系統。它易於安裝和使用，並且可以自訂以僅顯示您感興趣的資訊。
在客戶端/伺服器模式下，可以透過終端機、Web 介面或 API（XML-RPC 和 RESTful）進行遠端監控。統計資料也可以匯出到檔案或外部時間/值資料庫、CSV 或直接輸出到 STDOUT。
Glances 是用 Python 編寫的，並使用庫從您的系統中獲取資訊。它基於開放式架構，開發人員可以在其中添加新的插件或匯出模組。
您可以透過以下方式幫助我實現改進這個開源專案的目標，或者只是說聲「謝謝」：
非常感謝任何貢獻。
Glances 是用 Python 開發的。您的系統上應安裝最低 Python 版本 3.9 或更高版本。
Python 2 使用者須知
Glances 版本 4 或更高版本不支援 Python 2（以及 Python 3 <3.9）。如果您需要 Python 2 支持，請使用 Glances 版本 3.4.x。
依賴項：
psutil（最新版本更好）defusedxml（為了給 xmlrpc 打補丁）packaging（用於版本比較）windows-curses（Windows Curses 實作）[僅限 Windows]shtab（Shell 自動完成）[除 Windows 外的所有系統]
可選依賴項：
batinfo（用於電池監控）bernhard（用於黎曼導出模組）cassandra-driver（用於 Cassandra 導出模組）chevron（針對動作腳本功能）docker（用於容器 Docker 監控支援）elasticsearch（用於 Elastic Search 導出模組）FastAPI和Uvicorn（對於 Web 伺服器模式）graphitesender（用於 Graphite 導出模組）hddtemp（用於 HDD 溫度監控支援）[僅限 Linux]influxdb（適用於 InfluxDB 版本 1 導出模組）influxdb-client（適用於 InfluxDB 版本 2 導出模組）jinja2（用於模板，由 FastAPI 在背景使用）kafka-python（用於 Kafka 導出模組）netifaces2（用於 IP 外掛程式）nvidia-ml-py（用於 GPU 外掛程式）pycouchdb（用於 CouchDB 導出模組）pika（用於 RabbitMQ/ActiveMQ 導出模組）podman（用於容器 Podman 監控支援）potsdb（用於 OpenTSDB 導出模組）prometheus_client（用於 Prometheus 導出模組）pygal（用於圖形導出模組）pymdstat（用於 RAID 支援）[僅限 Linux]pymongo（用於 MongoDB 導出模組）pysnmp-lextudio（用於 SNMP 支援）pySMART.smartx（用於 HDD Smart 支援）[僅限 Linux]pyzmq（用於 ZeroMQ 導出模組）requests（用於連接埠、雲端插件和 RESTful 導出模組）sparklines（用於快速插件迷你圖選項）statsd（用於 StatsD 導出模組）wifi（適用於 wifi 外掛程式）[僅限 Linux]zeroconf（用於自動發現模式）
有幾種方法可以在您的系統上測試/安裝 Glances。選擇你的武器！
Glances 已開啟PyPI。透過使用 PyPI，您將使用最新的穩定版本。
要安裝 Glances，只需使用pip命令列。
警告：在現代 Linux 作業系統上，當您嘗試使用時，可能會出現外部管理環境錯誤訊息pip。在這種情況下，請轉到下面的 PipX 部分。
pip install --user glances
注意：安裝psutil（ Glances 依賴項）需要 Python 頭檔。例如，在 Debian/Ubuntu 上最簡單的方法是 apt install python3-psutil或需要先安裝python-dev套件和 gcc（在 Fedora/CentOS/RHEL 上是python-devel ）。對於 Windows，只需從二進位安裝檔案安裝 psutil。
預設情況下，Glances 安裝時不包含Web 介面相依性。要安裝它，請使用以下命令：
pip install --user 'glances[web]'
對於完整安裝（包含所有功能，請參閱下面的功能清單）：
pip install --user 'glances[all]'
功能列表：
- 全部：安裝所有功能的依賴項
- 操作：安裝操作功能的依賴項
- 瀏覽器：安裝 Glances centram 瀏覽器的依賴項
- 雲端：安裝雲端插件的依賴項
- 容器：安裝容器插件的依賴項
- 導出：為所有導出模組安裝依賴項
- gpu：安裝 GPU 外掛程式的依賴項
- graph：安裝圖形導出的依賴項
- ip：安裝 IP 公共選項的依賴項
- raid：安裝 RAID 插件的依賴項
- 感測器：安裝感測器插件的依賴項
- smart：安裝智慧型插件的依賴項
- snmp：安裝 SNMP 依賴項
- 迷你圖：安裝迷你圖選項的依賴項
- web：安裝 Web 伺服器（WebUI）和 Web API 的依賴項
- wifi：安裝 Wifi 插件的依賴項
要將 Glances 升級到最新版本：
pip install --user --upgrade glances
目前開發分支已發佈到 test.pypi.org 套件索引。如果您想測試開發版本（可能不穩定），請輸入：
pip install --user -i https://test.pypi.org/simple/ Glances
在您的系統上安裝 PipX（在 Ubuntu 上安裝 apt install pipx）。
安裝 Glances（包含所有功能）：
pipx install 'glances[all]'
glances 腳本將安裝在 ~/.local/bin 資料夾中。
Glances Docker 映像可用。您可以使用它來監控您的伺服器和所有容器！
取得 Glances 容器：
docker pull nicolargo/glances:latest-full
可用的標籤如下：
- latest-full包含完整的 Alpine Glances 鏡像（最新版本）及其所有依賴項
- 最新版本是具有最少依賴項（FastAPI 和 Docker）的基本 Alpine Glances（最新版本）版本
- 用於基本 Alpine Glances 影像（基於開發分支）的開發，包含所有依賴項（警告：可能不穩定）
- ubuntu-latest-full包含完整的 Ubuntu Glances 映像（最新版本）及其所有依賴項
- ubuntu-latest是具有最少相依性（FastAPI 和 Docker）的基本 Ubuntu Glances（最新版本）版本
- ubuntu-dev為基本的 Ubuntu Glances 映像（基於開發分支），包含所有依賴項（警告：可能不穩定）
在控制台模式下運行最新版本的 Glances 容器：
docker run --rm -e TZ="${TZ}" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host --network host -it nicolargo/glances:latest-full
預設使用 /etc/glances/glances.conf 檔案（基於 docker-compose/glances.conf）。
此外，如果您想使用自己的 glances.conf 文件，您可以建立自己的 Dockerfile：
FROM nicolargo/glances:latest
COPY glances.conf /root/.config/glances/glances.conf
CMD python -m glances -C /root/.config/glances/glances.conf $GLANCES_OPT
或者，您可以指定與 docker run 選項相同的內容（請注意 glances 啟動命令的 GLANCES_OPT 環境變數設定參數）：
docker run -e TZ="${TZ}" -v $HOME/.config/glances/glances.conf:/glances.conf:ro -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host -e GLANCES_OPT="-C /glances.conf" -it nicolargo/glances:latest-full
其中 $HOME/.config/glances/glances.conf 是包含 glances.conf 檔案的本機目錄。
以Web 伺服器模式運行容器：
docker run -d --restart="always" -p 61208-61209:61208-61209 -e TZ="${TZ}" -e GLANCES_OPT="-w" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host nicolargo/glances:latest-full
有關選項的完整列表，請參閱 Glances Docker文件頁面。
Glances 在許多 Linux 發行版上可用，因此您應該能夠使用您最喜歡的套件管理器來安裝它。請注意，當您使用此方法時，Glances 的作業系統套件可能不是最新版本，並且僅啟用了基本外掛程式。
注意：Debian 軟體包（以及所有其他基於 Debian 的發行版）不再包含 Web 介面所使用的 JS 靜態檔案（請參閱issue2021）。如果您想將其新增至您的 Glances 安裝中，請按照以下說明操作：issue2021comment。在 Glances 版本 4 及更高版本中，靜態檔案的路徑是可設定的（請參閱issue2612）。
在 FreeBSD 上，套件名稱取決於 Python 版本。
檢查 Python 版本：
# python --version
安裝 Glances 套件：
# pkg install pyXY-glances
其中 X 和 Y 是 Python 系統的主值和次值。
# Example for Python 3.11.3: pkg install py311-glances
注意：檢查 Glances 二進位套件版本是否適合您的系統架構。您必須安裝與 Glances 二進位套件相對應的正確的 Python 版本。
要從 Ports 安裝 Glances：
# cd /usr/ports/sysutils/py-glances/
# make install clean
MacOS 用戶可以使用Homebrew或安裝 Glances MacPorts。
$ brew install glances
$ sudo port install glances
安裝適用於 Windows 的Python（Python 3.4+ 附帶 pip），然後執行下列命令：
$ pip install glances
您需要一個已 root 的裝置和Termux應用程式（可在 Google Play 商店中取得）。
在您的裝置上啟動 Termux 並輸入：
$ apt update
$ apt upgrade
$ apt install clang python
$ pip install fastapi uvicorn jinja2
$ pip install glances
並開始瀏覽：
$ glances
您也可以在伺服器模式（-s 或 -w）下執行 Glances 以便遠端監控您的 Android 裝置。
從來源安裝 Glances：
$ pip install https://github.com/nicolargo/glances/archive/vX.Y.tar.gz
注意：安裝 psutil 需要 Python 頭檔。
有一本很棒的Chef食譜可用於監控您的基礎設施： https://supermarket.chef.io/cookbooks/glances（感謝 Antoine Rouyer）
您可以使用以下網址安裝 Glances Puppet：https://github.com/rverchere/puppet-glances
GlancesAnsible角色可用：https://galaxy.ansible.com/zaxos/glances-ansible-role/
由於使用了 --print-completion 選項，Glances 4.3.2 及更高版本包含 shell tab 自動完成功能。
例如，在具有 Bash shell 的 Linux 作業系統上：
$ glances --print-completion bash | sudo tee -a /etc/bash_completion.d/glances
$ source /etc/bash_completion.d/glances
支援以下 shell：bash、zsh 和 tcsh。
對於獨立模式，只需運行：
$ glances
對於 Web 伺服器模式，運行：
$ glances -w
http://<ip>:61208並在您最喜歡的網頁瀏覽器中輸入 URL 。
對於客戶端/伺服器模式，運行：
$ glances -s
在伺服器端運行：
$ glances -c <ip>
在客戶端上。
您也可以偵測並顯示網路上可用或設定檔中定義的所有 Glances 伺服器：
$ glances --browser
您也可以在標準輸出上顯示原始統計資料：
$ glances --stdout cpu.user,mem.used,load
cpu.user: 30.7
mem.used: 3278204928
load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.21, 'min5': 0.4, 'min15': 0.27}
cpu.user: 3.4
mem.used: 3275251712
load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.19, 'min5': 0.39, 'min15': 0.27}
...
或使用 stdout-csv 選項以 CSV 格式輸出：
$ glances --stdout-csv now,cpu.user,mem.used,load
now,cpu.user,mem.used,load.cpucore,load.min1,load.min5,load.min15
2018-12-08 22:04:20 CEST,7.3,5948149760,4,1.04,0.99,1.04
2018-12-08 22:04:23 CEST,5.4,5949136896,4,1.04,0.99,1.04
...
或使用 stdout-json 選項以 JSON 格式輸出（此模式下不支援該屬性，以便在輸出中擁有真正的 JSON 物件）：
$ glances --stdout-json cpu,mem
cpu: {"total": 29.0, "user": 24.7, "nice": 0.0, "system": 3.8, "idle": 71.4, "iowait": 0.0, "irq": 0.0, "softirq": 0.0, "steal": 0.0, "guest": 0.0, "guest_nice": 0.0, "time_since_update": 1, "cpucore": 4, "ctx_switches": 0, "interrupts": 0, "soft_interrupts": 0, "syscalls": 0}
mem: {"total": 7837949952, "available": 2919079936, "percent": 62.8, "used": 4918870016, "free": 2919079936, "active": 2841214976, "inactive": 3340550144, "buffers": 546799616, "cached": 3068141568, "shared": 788156416}
...
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Glances可以 將統計資料匯出到：CSV檔案、JSON檔案InfluxDB、、、、、、、、、、、、和伺服器。 Cassandra號CouchDBOpenTSDBPrometheusStatsDElasticSearchRabbitMQ/ActiveMQZeroMQKafkaRiemannGraphiteRESTful