MATLAB是一个堪称神器的数学软件，中文名字叫做矩阵实验室。 要问他到底有多变态？
请见上图，有人说：MATLAB除了不会生孩子，什么都会。
嗯，没错。基本上你能想象的数学问题，他都可以完美解决。特别注意的是：Matlab主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB很好理解，Simulink是一种基于MATLAB框图设计环境的可视化仿真工具。
如此一款神器，在2019年，迎来了最新版——MATLAB R2019a，该版本包含支持人工智能(AI)、信号处理和静态分析的新产品和重要增强功能，到底它还能够有多强大？让我们看下去！
MATLAB 官方专家工程师陈建平将通过短短的20分钟免费直播课程，带领大家了解MATLAB®和Simulink®产品系列中的最新功能，以支持您的研究，设计和开发工作流程。 本次的发布包含了很多最近的技术进展，涵盖深度学习、通信系统、自动驾驶各种不同领域。本演将精讲几个典型的进展，包括增强学习、Stateflow for MATLAB 以及一些架构级的建模、仿真和验证的新工具。后续会有更多的讲座，详细介绍自动驾驶等热点。
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免费直播
MATLAB 最前线 — R2019a 新特性
2019 年 4 月 23 日 10:00
参加本次微直播了解 MATLAB R2019a 产品更新中的最新功能，以支持您的研究，设计和开发工作流程。 本次直播将精讲几个典型的进展，详细介绍增强学习、Stateflow for MATLAB 以及一些架构级的建模、仿真和验证的新工具。
一起体验MATLAB R2019a 最新特性 >>
主讲亮点：
- 增强学习
- System Composer
- 5G 通信
- Stateflow for MATLAB
主讲人：
陈建平，MathWorks 高级工程师，专注于 5G 通信系统和工业物联网。拥有北京大学学士和硕士学位。加入 MathWorks 之前，在 NTT DoCoMo 从事 4G 物理层算法研究及硬件原型设计和实现。加入MathWorks后，负责通信系统设计和应用，同时在工程大数据分析上积累了大量经验，目前专注工业物联网的设计和实现。
版本亮点：
AI
R2019a 引入Reinforcement Learning Toolbox，进一步增强了支持 AI 的 MATLAB 工作流。
这一新工具箱促成了新型机器学习功能，通过与环境的相互作用反复试错来训练“代理人”，以解决控制和决策问题。它重申了公司对致力于 AI 的承诺，建立在去年秋季推出的 R2018b 版本的Deep Learning Toolbox的基础上，该工具箱通过支持 NVIDIA GPU Cloud、Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 得到增强，并且通过支持 ONNX 交换格式实现了互操作性。
R2019a 版本对 AI 的支持还包括 Computer VisionToolbox、Data Acquisition Toolbox和Image Acquisition Toolbox 的重大改进。
从大力推广 AI 向生产转移的重要挑战之一是，各个组织要雇佣 AI ‘专家’并尝试教他们掌握工程领域的专门知识。借助 R2019a，MathWorks 使工程师能够快速而有效地拓展他们的 AI 技能，无论是使用强化学习功能开发控制器和决策系统、在 NVIDIA DGX 和云平台上训练深度学习模型，还是将深度学习功能应用于三维数据。
—— MATLAB市场总监 David Rich
信号处理
R2019a 的亮点在于包含一些用于支持无线和电子器件开发的新型信号处理和通信产品，包括：
- Mixed-Signal Blockset – Simulink 附加产品，借助专用的分析和可视化工具进行快速模型构建、快速仿真，并针对混合信号系统设计模型提供深入洞察
- SerDes Toolbox – Simulink 附加产品，提供 SerDes Designer 应用程序，对有线通信发射机和接收机进行快速设计、分析和建模
- SoC Blockset – Simulink 附加产品，能够实现 FPGA、ASIC 和 SoC 架构的仿真和探索、算法和硬件平台的联合仿真以及性能监控和瓶颈检测
静态分析
R2019a 还针对公司的Polyspace静态分析产品系列做出明显的改进。这还包括支持企业范围使用这些产品的新产品，从而便于设计和开发安全和关键业务软件：