最折腾的步骤是在hadoop的安装，我尝试安装了4次，前两次直接用brew install hadoop+其他博客上的安装教程，后面两次直接按照hadoop官网说的安，第三次是因为我安装在/usr/local下面遇到了用户权限的问题才又重新安装了一遍。所以说按照hadoop官网安装是最保险的。下面的介绍都是基于hadoop官网的教程，需要配合官网教程食用～

1. 设备：macOS+java版本–jdk1.8.0_171.jdk
2. 参考链接：
   hadoop 官方安装教程
3. 简要的官方安装过程介绍-官网上那些详细的介绍在这里就不赘述了

hadoop3.x 安装

• 下载+解压
  在 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ 选择一个合适的版本下载，我下的是hadoop-3.2.0，解压到你想放的文件夹下面，我是在/user/***以下的文件夹下面。访达右键前往文件夹输入路径就可以打开这个文件夹啦。
  
• 按照官网教程在etc/hadoop/hadoop-env.sh添加参数
  赠送 java安装路径查询-终端输入以下代码

/usr/libexec/java_home

• cd到hadoop文件夹下面命令行输入

bin/hadoop

官网提供了3种安装模式我选的是第二种伪分布式。

• 文件配置（官网都有，懒得贴( ̀⌄ ́)） etc/hadoop/core-site.xml
• etc/hadoop/hdfs-site.xml
• 无密登陆ssh
  ssh这里还要在系统里打开远程登录，在 系统偏好设置 -> 共享 中，勾选 远程登录，右边选择 所有用户。
  
  验证是否成功，终端输入

ssh localhost

• 格式化文件系统（Format the filesystem）
• 切到hadoop文件夹下面

$ bin/hdfs namenode -format

这里要千万要注意的是只能格式化一次，要是重复格式化的话会导致namenode的cluster id和datanode的cluster id不一致然后你就得去改id，但我改了没有效果所以就删档重来。

• Start NameNode daemon and DataNode daemon（逐渐变懒）:
• 切到hadoop文件夹下面，反正要看的你输入的路径有这个sh文件就对了

sbin/start-dfs.sh

到了这里你就能リンクスタート了，后面没有坑，照着官网一步一步走，在Execution的6. Run some of the examples provided:

$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.9.2.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

记得把2.9.2换成你自己的hadoop版本就可以运行的。

踩坑填坑

• namenode的clusterid和datanode的clusterid不一致如何修改datanode的id
  打开hadoop的logs文件夹-hadoop-***-datanode-bogon.log，寻找id不一致的报错信息，
  然后你可以找到一个路径，我是在/tmp/hadoop-***/dfs/，同样访达右键前往文件夹输入/tmp然后再翻一翻就有啦（***代表我的用户名）把data的那个version里面的clusterid改成跟name下面的clusterid一致；但我尝试过了没反应，可能是我自己哪里又犯错了趴。。
• 如何卸载安装不成功的hadoop

1. 删除你解压的那个软件包
2. 删除/tmp/hadoop-***这个文件夹

配置环境变量(hadoop3+scala+spark)

打开.bash_profile文件，添加

配置环境变量的时候不要抄！！记得对照你自己的文件路径！！

叮～成功的～

scala安装

直接brew install scala

spark安装

官网 http://spark.apache.org/downloads.html
我安装的是spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tar，解压后把他放在跟hadoop同一文件夹中。
环境变量在上面一起配置好了，mac自带了python2所以要添加个pyspark_python的路径(跟上面的环境变量配置一起了)，这样pyspark才能基于python3调用。
终端输入spark-shell调出spark

那个WARN NativeCodeLoader:62网上有解决办法可以自行查找虽然我还没去看。