Prometheus是一个灵活的时间序列数据库和监控系统，有多个监控组件可用。Grafana是用于展示数据的平台。
这几个工具我之前介绍过，不过当时我是用来做VPS的三网监控。实际上Prometheus能做的事情很多，就比如今天要介绍的全方位监控VPS主机运行状态。
prometheus和grafana为简化安装步骤，这里直接使用docker，首先你要安装docker/docker-compose：
apt -y update apt -y install curl curl -sSL https://get.docker.com/ | sh systemctl start docker systemctl enable docker curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.25.4/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
然后新建一个docker-compose.yml：
mkdir -p /opt/monitor && cd /opt/monitor && nano docker-compose.yml
写入下面的配置：
version: '3.5'
volumes:
prometheus-data:
grafana-data:
services:
prometheus:
image: prom/prometheus
container_name: prometheus
ports:
- 9090:9090
volumes:
- prometheus-data:/prometheus
- ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
command:
- '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
- '--web.enable-admin-api'
- '--web.enable-lifecycle'
grafana:
image: grafana/grafana
container_name: grafana
ports:
- 3000:3000
volumes:
- grafana-data:/var/lib/grafana
接着新建prometheus的配置文件：
nano prometheus.yml
写入如下配置：
global:
scrape_interval: 5s
external_labels:
monitor: 'imlala'
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets:
- 'localhost:9090'
labels:
instance: prometheus
- job_name: 'VPS监控'
static_configs:
- targets:
- '你小鸡的VPS公网IP:9100'
labels:
instance: localhost
- targets:
- '你的另一只小鸡的公网IP:9100'
labels:
instance: ikoula
有多少台VPS就写多少个targets，labels是用于区分。
确认无误后up起来即可：
docker-compose up -d
如果后续你更改了prometheus.yml配置文件内容，可以直接执行下面的命令让prometheus热加载配置，不用重启prometheus容器：
curl -s -XPOST localhost:9090/-/reload
接下来我们需要在每台被监控的小鸡上安装node_exporter，node_exporter是prometheus的数据采集器。
node_exporter设计是用于监控主机系统的，因为它需要访问主机系统，所以官方也不推荐将node_exporter容器化，建议是直接部署在宿主机上。
下载解压移动到usr/bin目录下：
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz tar -xzvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz cd node_exporter-0.18.1.linux-amd64/ cp node_exporter /usr/bin
新建systemd服务文件：
nano /etc/systemd/system/node_exporter.service
写入如下配置：
[Unit] Description=Node Exporter [Service] User=root ExecStart=/usr/bin/node_exporter [Install] WantedBy=multi-user.target
启动/设置开机自启：
systemctl start node_exporter.service systemctl enable node_exporter.service
访问你的VPSIP:3000应该能看到grafana的WEBUI，默认的管理员账号密码都是admin。登录进去之后，你需要添加数据源：
如果你之前没有改动过docker-compose.yml内的服务名，那么这里应该填写：
其他的保持默认即可，然后点击Save & Test，测试没问题的话就OK了。
现在你需要新建或者导入模板，自己新建的没有人家现成做的好，这里直接导入别人的模板就行：
一些预览：
预览2：
