基于 SSRSpeed 修改，使用 Python 编写的机场节点批量单线程/多线程同时测速软件：SSRSpeedN ，支持Netflix/Disney/HBO/等流媒体和 ChatGPT 解锁检测。
注意事项
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测速及解锁测试仅供参考，不代表实际使用情况，由于网络情况变化、Netflix封锁及ip更换，测速具有时效性
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本项目使用 Python 编写，使用前请完成环境安装
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首次运行前请执行 开始测速.bat 安装pip及相关依赖，也可使用 pip install -r requirements.txt 命令自行安装
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logs文件夹用于记录测速日志，包含节点的详细信息及测速订阅，非必要请勿泄露
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执行 开始测速.bat 批处理命令即可测速，测速结果保存在 results 文件夹下，不过大佬喜欢用命令行测也可以
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因为需要依赖 Python 环境，且本项目仍在测试阶段，可能存在部分 bug ，可到 tg 群组 进行反馈。
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Netflix 解锁测速结果说明:
Full Native 原生全解锁
Full Dns DNS 全解锁
Only original 仅解锁自制剧
None 未解锁
其中原生解锁和DNS解锁只是解锁方式有区别，实际体验区别不大，在电视端使用时DNS解锁可能会提示使用代理。
特性
本项目在原 SSRSpeed (已跑路) 的基础上，集成了如下特性
- 支持单线程/多线程同时测速，可以同时反映视频播放/多线程下载等场景的节点速度
- 支持 fast.com / YOUTUBE 码率等多种测速方式（仅限 Windows）
- 支持 Netflix 解锁测试，分为 原生全解锁 / DNS全解锁 / 仅解锁自制剧 / 无解锁 四档
- 支持 流媒体平台 Abema/Bahamut 动画疯/Disney+//HBO max/My tvsuper/YouTube premium 的解锁测试
- 配置文件中提供了测速模块的控制端，可以自由选择是否测速/测ping/检测流媒体解锁
- 取消了原版的大红配色，默认为彩虹配色，并增加了新配色 (poor)
- 无耻地增加了频道tag，可以在 result/export_result.py 中改为自己的tag
- 增加了节点复用检测功能
- 增加了实际流量倍率测试功能
相关依赖
Python第三方库 见 requirements.txt
Linux 依赖
- libsodium
- Shadowsocks-libev
- Simple-Obfs
支持平台
已测试平台
- Windows 10 x64
放过要饭人士，MacOS和Linux属实没钱测/懒得测，期待更多后浪反馈
理论支持平台
支持 Python 及 Shadowsocks, ShadowsocksR, V2Ray 的平台
一定支持平台
支持 SSRSpeedN 的平台
Github地址:https://github.com/PauperZ/SSRSpeedN