精彩评论
al2359（2年前 (2023-02-06)）
求科学离线插件，谢谢！34401355@qq.com
评：改版梅林固件安装SS【shadowsocks】科学上网插件教程求科学离线插件，谢谢！！！
评：改版梅林固件安装SS【shadowsocks】科学上网插件教程
CloudFlare自选IP在站长圈子里传的应该还是比较广泛的，虽然CF使用了Anycast技术，但是在路由的配置上，不同的IP段路由存在着些许的不同，有时候我们可以自己选择对当前网络相对优秀一些的IP来提升CDN的速度。
写这篇文章，主要还是从宏观的线路上谈起，不可否认部分地区由于穿透等原因使得到某些节点效果很好，但那是偶然现象，这里还是从运营商层面来谈合适与否。
其实作为一个大流量的CDN提供商，流量是它支出的大头，不难看出它接驳的运营商主要是大型IX和Tier1运营商，因为它们的带宽相对便宜。举个简单的例子，CF到HKIX的200Gbps容量在年初可能是因为疫情原因趋于饱和了，官方将分配给Free/Pro的IP段香港访问路由切到了新加坡日本等地，只有Enterprise的段依然是HKIX。原因其实很简单，HKIX即使是香港最便宜的商用带宽，价格相比于日本、新加坡也是高出很大一截，如果要在本地满足香港本地所有的互联，支出是比较大的。想一想大陆骨干网接入的的带宽价格，你能理解CF没有进一步对大陆优化的原因了吧。
当然这里插一句，国内的带宽价格也是符合当前国情的，以商用宽带补贴家用宽带。世界上能够支撑低价、高速的网络的一般都是面积较小的地区（如香港、新加坡等），它们在内部骨干网建设上不需要投入太多的资金，即使小型运营商也能完成城市的网络覆盖。像美国等国土面积较大的国家，一般是家宽反补商宽的策略，与你能够买到的低价VPS不同，民用宽带的平均月费在$100以上，并且美东很多地方还停留在Cable（同轴电缆）入户的阶段。
所以请放弃对于CF为啥不接PCCW、SoftBank之类的幻想，它们太贵了。那么既然CF选择了较为廉价的带宽，很不幸，廉价的带宽卖给其他的机房也很便宜，所以CF到中国大陆的互联肯定谈不上非常优秀，在使用它建站之前就需要摆平这样的心态。
CF的路由经常进行调整，文中的配图仅供参考，后续应该不会更新。
一、电信
中国电信作为区域顶级运营商，除欧美外接入服务均不是免费的。就像NTT到电信为啥那么堵，因为NTT只买了45Gbps到电信的容量啊，想要扩容需要NTT再向电信购买。电信能够走到CF的路由很少，因为作为接近顶级的运营商，它只向Level3购买了Tansit，所以不会有其他的能够到CF的路径了。
IP Tansit：互联网运营商骨干网之间的互联主要有两种，一种是对等或不对等的网间互联Peer，这种是存在双方利益的、用于双方互通的链路；另一种是Transit，由弱势方向强势方购买，让强势方通过自身网络为弱势方提供到第三方网络的链路。
运营商评级：国际上对于运营商的评级是根据覆盖来的，具体而言就是看是否购买了Transit。顶级运营商Tier1自身连通性很好，不需要Transit来打通到其他运营商的链路。区域顶级运营商就是Tier2，如电信联通等就是能够以少量的Transit完成互联。至于Tier3，就像移动AS9808这种，完全依赖Transit完成全球互联。当然运营商评级并不反映运营商的网络质量和规模，如印度的TATA和美国Cogent等，网络稳定性和传输容量并不是顶级的。而很多Tier2比如电信，国内随便一个省级汇聚的容量都可以达到数T级别，相比之下北美一个州的所有流量汇聚才几百G级别。
北美163（圣何塞/洛杉矶）
CF在洛杉矶和圣何塞接入了300G的带宽到电信的POP，首先这点容量不太多（CERA洛杉矶机房都接入了1.2T），其次是北美的POP到国内汇聚这一段容量也不够，高峰期使用不会太顺畅。总体而言洛杉矶表现好于圣何塞（但是这个经常调整），同时根据电信汇聚负载的情况，各负责层质量广州＞上海＞北京。
欧洲Level3（德国/荷兰/英国）
前面也说了电信购买了Level3的Transit，理论上到北美也能这么走，但是可能是路由链长吧并没有这么走的。不推荐电信使用欧洲的节点，一是电信到欧洲POP的容量显然小很多，其次欧洲低价带宽更多，拥堵状况肯定比北美要严重一些。但是如果你源站在欧洲，有兴趣可以自己试一试吧。
电信CN2
以下内容由@sparktour补充，在此表示感谢(￣▽￣)”。CN2毕竟属于精品网，上级Transit很多而且冗余比较多，选一个离得比较近的节点就可以了。
| 节点地址 | 路由 |
| 香港 | CN2 => 香港NTT => CF |
| 新加坡 | CN2 => 香港NTT => 新加坡NTT => CF |
| 东京/大阪 | CN2 => 香港NTT => 日本NTT => CF |
| 巴黎 | CN2 => 伦敦Level3 => 巴黎Level3 => CF |
| 阿姆斯特丹 | CN2 => 伦敦Level3 => 阿姆斯特丹Level3 => CF |
| 法兰克福 | CN2 => 伦敦Telia => 巴黎Telia => 法兰克福Telia => CF |
| 圣何塞 | CN2 => 圣何塞Telia => CF |
二、联通
联通其实跟电信也差不多，都是Tier2运营商。好在自身汇聚的负载比较小，再就是没电信那么强势，选择稍微多一些。
圣何塞gtt
联通走gtt到CF慢，说实在还真不是联通的问题，到圣何塞gtt走的是上海-圣何塞的链路，主要是圣何塞gtt接入CF的容量不够，只是晚高峰有丢包现象。
洛杉矶gtt
到洛杉矶和圣何塞是根据国内不同省份随机的，路由是广州-洛杉矶链路，表现会比圣何塞gtt好一些，较为推荐。
圣何塞Cogent
Cogent圣何塞的问题比较大，不光到联通堵，到CF也堵，强烈不推荐。另外与国内三大运营商的互联中，建议绕开一切走Cogent的，质量相当感人。
其他北美gtt
目前扫到的有西雅图、芝加哥、纽约等，但是这些由于距离较远，虽然丢包低于圣何塞但是延迟普遍上到了260 ms，不推荐。
欧洲gtt
欧洲gtt是目前联通访问最稳定的方向，推荐使用，得益于联通目前到欧洲的负载比较低。扫到的有德国、布鲁塞尔、法国等，质量差距不大，但是广州联通到欧洲延迟异常的高，推测可能是回程绕美。
芝加哥Verizon
这个段比较特殊，Verizon的网一向是给联通AS9929使用的，给AS4837使用的情况比较少；印象中联通走Verizon的速度是很稳定的，CF这个没有实际测试速度，但是延迟不是很理想。
日本NTT
曾经联通有走广州直连NTT的段，后来CF拔掉了，剩下去程绕北美Sprint的段，再后来就彻底拔掉了。现在只有IPv6能够通过NTT到日本，但是联通IPv6到NTT有一点点拥堵的情况，还算可以，但是不大推荐用。
三、移动
移动作为一个Tier3运营商，骨干网比较便宜，而且为了连通性支持通过CMI购买了很多的Transit，再加上亚太地区有开放的Public Peer，能够在亚太地区直连CF。移动广州CMNET-香港CMI段有大概900G的容量，到CF卡顿主要是这一段负载比较高，所以访问质量并不一定能比得上联通，而且以下列出的亚太链路基本都受这一段拥塞的影响。
另外就是移动的路由有明显受到地区影响，主要分为北方移动（北京负责层，包括东三省以及华北等）和南方移动（广州负责层，包括华中华南等），这两个大片区收到的路由策略略有差异，后文就不再区分这个概念。
香港CMI直连
CMI直接跟CF有互联，一方面也是给CMHK的用户用的吧，香港这几个互联质量好坏说不清楚。
香港HKIX
移动CMI在香港跟HKIX有200G的互联，而且是Public Peer，大多数访问都走HKIX。质量差不多，建议自测，不过有部分IP段北方移动跑Cogent去了，记得特别关注一下。
香港NTT
移动在香港也接入了容量比较大的NTT，但是CF香港主要的回源线路就是NTT，跟上面俩也差不多，好坏需要自己去测一测。
新加坡NTT
新加坡NTT有时候有抽风的情况，延迟大幅升高，可能是回程绕美了，这个就不太推荐了。
日本NTT
日本NTT北方移动是走不到的，南方移动也是从香港走。一般不推荐香港以外的地方，毕竟都要过香港CMI，在本地一般比再出来走一段快一些；当然有些地方表现能好点，自己测吧。
日本Telstra（澳电）
澳电这个跟移动的带宽容量不大，北方移动走北京直接去东京的澳电，南方移动走香港CMI去澳电，质量也差不多。也有很大一部分南方走澳电，北方跑去Cogent的。
新加坡EQUINIX
这个是CF近期才接上的，南方移动部分IP段回程可能绕美，也有些不绕，质量也差不多。
北美Cogent
北方移动容易走到Cogent去，因为缺了香港CMI到Telstra的路由，质量很差，慎选。南方移动基本没有这么走的。
欧洲DECIX
移动的IPv6可以走香港-德国DEC-IX，CMI到DECIX是有100G的容量，也丢包，质量一般般，不推荐。前段时间本来v6能走HKIX直连的，但是不知道移动怎么想的似乎把来自HKIX的IPv6路由全部断掉了，以后能用了再说吧。
四、其他
其他里面主要是科技网和教育网，这两个科研网络现在都还是不是特别拥塞。科技网只有香港接驳的HKIX、Cogent和PCCW三个Transit，所以能够走到的路由也是很少的。
教育网=>>美国TATA
教育网=>>香港Telstra
科技网=>>香港HKIX
科技网=>>圣何塞/西雅图Cogent
科技网=>>加拿大Cogent
科技网=>>欧洲Cogent
五、扫描
在访问CF的节点时，节点后加上/cdn-cgi/trace能够获取到，其中h为节点IP；colo即为节点所在位置，采用的机场三字码表示，查询机场三字码：点击前往。
脚本批处理
我这里采用的是比较笨的办法，由@犯罪高手想出来的，在此表示感谢。通过批处理将IP和Colo记录下来，后来我顺着他的思路修改了一下，让Linux上也能跑这个脚本。至于内容，你可以自行根据IP段用Excel生成。
我们需要扫描的段到/24就可以了（也就是IP四段中最后一段可以忽略），因为这是IP的最小广播单位，对于CF而言同一个C段的IP路由不会有太大的出入。
Shell
|
1
2
3
4
|
#Windows批处理
curl http://104.16.0.86/cdn–cgi/trace —connect–timeout 2 –m 2 | findstr “h= colo=” >> log.txt
#Linux Bash
curl —connect–timeout 1 –m 2 http://104.16.0.86/cdn–cgi/trace | grep “h=\|colo=” >> colo.log
|
CF的IP段官方有提供（点击前往），这里也提供一份别人总结的（点击下载），比较全面（如果作者看到希望联系一下加上您的信息，非常感谢）
在这里提供一份现成的脚本，curl超时的时间时2秒（2秒打不开一个单页这IP也没啥价值了）；里面IP段的顺序有些有点乱，不过不影响正常扫描，如果有需要自己去整理生成；当然能自己撸一个自动化的程序当然是最好的。
Windows .bat：点击下载
Linux .sh：点击下载
最后扫出来的结果差不多如图，有了地区，跑路由可以用Besttrace，对照我上面写的网络情况你可以简单做一个取舍。至于你想自己测试延时和丢包率也是可以的，毕竟各地网络条件不一样，你可以自己测试最适合你的，这些方面就不再赘述了。
@Silmace大佬提供了一个批量测试IP延迟和丢包率的脚本（点击前往），在此表示感谢(o゜▽゜)o☆
Python脚本
这个测试脚本是大哥@CZM写的，在此表示感谢；使用Python3.6即可运行，IP段请参考上表。
Python
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
|
#http://104.16.0.86/cdn-cgi/traces
urls = [“http://104.16.” str(i) “.86/cdn-cgi/traces” for i in range(0,10)]
import aiohttp
import asyncio
import requests
async def get_request(url):
async with aiohttp.ClientSession() as cs:
async with await cs.get(url) as response:
return await response.text()
def parse(task):
print(task.result().split(“\n”)[6])
tasks = []
for url in urls:
c = get_request(url)
task = asyncio.ensure_future(c)
task.add_done_callback(parse)
tasks.append(task)
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
|
留言中@Yunen大佬提供了一个扫描header中colo信息的脚本，这个相比于curl效率更高，感谢大佬们的补充(￣▽￣)”
Python
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
|
import requests, threading, queue
IPQueue = queue.Queue()
_WORKER_THREAD_NUM = 3
class Workers(threading.Thread):
def run(self):
while not IPQueue.empty():
ip = IPQueue.get()
try:
rsp = requests.head(\’http://\’ ip, timeout=2).headers
print(ip, rsp[\’CF-RAY\’])
except:
pass
def main():
global IPQueue
with open(\’cloudflare_ip.txt\’, \’r\’) as f:
for ip in f.read().splitlines():
IPQueue.put(ip)
threads = []
for i in range(_WORKER_THREAD_NUM) :
thread = Workers()
thread.start()
threads.append(thread)
for thread in threads :
thread.join()
if __name__ == \’__main__\’:
main()
|
六、结语
本来说每种路由配张MTR图的，奈何十点过学校寝室好像断电了(╬▔皿▔)凸，等来电了再补上吧，翻聊天记录只找到了一小部分。
都说授人以鱼不如授人以渔，刚开始打算发几个IP段出来，后来想想算了。一是各地网络条件不同，路由也有细微的差异；再就是如果你一直直接伸手，那也没什么意思了。拿CF做代理的其实一方面是滥用，另一方面速度也一般吧，自己能接受当然CF也不在意。
想对于国内访问优化，如果你有那个闲心，华为云DNS提供免费的地域分线路解析，IPIP.NET提供了很多全国各地的节点，自己慢慢去测吧，提升还是会有的。
另外网站静态资源可以国内化，只从CF加载一个页面；比如同步到JSdelivr，有耐心的朋友可以自己去研究研究，这个就不写了。
「梦想一旦被付诸行动，就会变得神圣，如果觉得我的文章对您有用，请帮助本站成长」
标签：
CloudFlare手动自选IP 
