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GitHub 项目——playwright-mcp,它是微软开源的一个 浏览器自动化 MCP,能让 AI 直接操作浏览器,就像真人一样。

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Github地址: https://github.com/microsoft/playwright-mcp

1.它到底能干嘛?
举个例子:
我在 Claude Code 里随口输入一句话
它真的能自己打开浏览器 → 搜索 → 找到目标 → 自动评论。
而且我没给特别详细的路径指令,全是口语化描述,它照样能完成。
这就是它厉害的地方:AI 能听懂人话,自己去点网页、填表、评论。

2.怎么安装?
安装很简单:
在 Claude Code、CodeX 之类的 MCP 客户端都能用。
甚至你直接对 Claude 说一句“帮我安装 playwright MCP”,它会自动帮你装好。
装完后输入 /mcp 检查一下就行。

3.它为什么这么牛?(原理揭秘)
以前 AI 控制浏览器的方式是 截图 + 视觉模型,缺点是:慢、耗资源、还贵。
但 playwright-mcp 用的是另一套逻辑:
Playwright:微软开发的现代浏览器自动化库,可以点、输、拖拽、拦截请求,几乎能模拟人类所有操作。
Accessibility Tree:相当于网页的“语义化副本”,里面是纯文本的结构化信息,比如“这里有一个搜索按钮”“那里有个输入框写着请输入关键词”。

AI 拿到的就是这个树,而不是图片。这样速度更快,成本更低,准确率更高。
你可以把它理解成一个团队:
Playwright = 操作员,能点能输,但不懂逻辑。
Accessibility Tree = 操作员的口头汇报,“屏幕上有个搜索框,有个提交按钮”。
AI 大模型 = 盲人专家,虽然看不见,但能完全理解文字描述,然后下指令:“在搜索框输入内容,点搜索”。
这样一套配合,就让浏览器自动化变得又快又准。

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4.总结
playwright-mcp = AI 和真实互联网之间的桥梁。
不用截图,不靠视觉,直接基于语义来操作网页。
简单、精准、低延迟,开源免费,还能直接用在 Claude Code 等环境里。

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