精彩评论
- 张麻子是杂种（4个月前 (12-09)）
从有人以来就没有比张麻子更邪恶 张口闭口为人民，害死几千万人还为人民，为自己的皇位还差不多，...
评：深度解析《让子弹飞》 al2359（3年前 (2023-02-06)）
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我刚才花了不到 3 分钟,在VmShell服务器和本地都跑通了谷歌最新的Gemma 4 大模型。
总成本：0 元。
不需要买 API,不需要折腾恶心的 Python 环境配置,100% 断网可用,隐私绝对安全。
这是一份保姆级教程,教你如何用 Ollama 把自己的笔记本变成 AI 算力工作站 🧵👇
首先,为什么要这么干？
Gemma 4 的代码和推理能力极强,但天天刷云端 API 真的很烧钱,而且公司/个人的核心代码喂给云端总有泄露风险。
Ollama 就像是“大模型界的 Docker”,它把部署开源模型这种极其复杂的脏活,变得像装个微信一样简单。
/ 下载 Ollama 🦙
直接去 ollama .com 下载对应系统的安装包（Mac/Win/Linux 全支持）。
双击,下一步,安装完成。
没有那些让人崩溃的依赖冲突和环境报错,进度条已经完成了 50%。
2/ 一键拉取并运行 Gemma 4 ⚡
打开你的终端（Terminal/CMD）,敲下这一行“魔法咒语”：
ollama run gemma4
Ollama 会自动帮你去拉取模型权重、配置引擎。去泡杯咖啡,等它跑完,你的终端里就会直接跳出一个类似 ChatGPT 的对话框。
Windows版本更简单,选中一个模型后发一条消息会自动下载模型。
3/ 接上好看的图形界面（推荐）🖥️
终端虽然极客,但日常用还是带界面的香。
Ollama 跑起来后,默认会在本地开启一个 11434 端口的 API。这就意味着,你可以把它无缝接入到各种神仙级的免费前端客户端里：
• Chatbox
• Cherry Studio
• AnythingLLM
Windows版本的ollama省去了这一步,它本身就是图形界面。
这套架构最爽的地方在哪里？
🔒 你的核心业务代码和私人文档,永远不会离开你的硬盘。
✈️ 哪怕你在万米高空的航班上,没有 WiFi,你的私人 AI 依然随时待命。
💸 你的 API 账单永远是 $0。
如果你觉得这份 Gemma 4 + Ollama 的部署指南有帮到你：
记得先「点个收藏 🔖」,等你周末折腾电脑时能随时翻出来。
在评论区聊聊👇：你目前电脑里跑的是哪个本地大模型？我正想找几个新模型测一测！
Follow VmShell INC
VPS提供商,https://vmshell.com/,以后分享更多 AI 部署实战干货。
「梦想一旦被付诸行动，就会变得神圣，如果觉得我的文章对您有用，请帮助本站成长」
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