Glances开源,监控你的Linux系統

开源地址:  https://github.com/nicolargo/glances

Glances是一個開源系統跨平台監控工具。它允許即時監控系統的各個方面，例如 CPU、記憶體、磁碟、網路使用情況等。它還允許監控正在運行的進程、登入用戶、溫度、電壓、風扇速度等。它還支援容器監控，它支援不同的容器管理系統，例如 Docker、LXC。資訊顯示在易於閱讀的儀表板上，也可以透過 Web 介面或命令列介面用於遠端監控系統。它易於安裝和使用，並且可以自訂以僅顯示您感興趣的資訊。

在客戶端/伺服器模式下，可以透過終端機、Web 介面或 API（XML-RPC 和 RESTful）進行遠端監控。統計資料也可以匯出到檔案或外部時間/值資料庫、CSV 或直接輸出到 STDOUT。

Glances 是用 Python 編寫的，並使用庫從您的系統中獲取資訊。它基於開放式架構，開發人員可以在其中添加新的插件或匯出模組。

您可以透過以下方式幫助我實現改進這個開源專案的目標，或者只是說聲「謝謝」：

• 使用一次性或按月贊助我 Github贊助商頁面
• 給我發送一些比特幣：185KN9FCix3svJYp7JQM7hRMfSKyeaJR4X
• 在我的願望清單頁面上買一份禮物

非常感謝任何貢獻。

Glances 是用 Python 開發的。您的系統上應安裝最低 Python 版本 3.9 或更高版本。

Python 2 使用者須知

Glances 版本 4 或更高版本不支援 Python 2（以及 Python 3 <3.9）。如果您需要 Python 2 支持，請使用 Glances 版本 3.4.x。

依賴項：

• psutil（最新版本更好）
• defusedxml（為了給 xmlrpc 打補丁）
• packaging（用於版本比較）
• windows-curses（Windows Curses 實作）[僅限 Windows]
• shtab（Shell 自動完成）[除 Windows 外的所有系統]

可選依賴項：

• batinfo（用於電池監控）
• bernhard（用於黎曼導出模組）
• cassandra-driver（用於 Cassandra 導出模組）
• chevron（針對動作腳本功能）
• docker（用於容器 Docker 監控支援）
• elasticsearch（用於 Elastic Search 導出模組）
• FastAPI和Uvicorn（對於 Web 伺服器模式）
• graphitesender（用於 Graphite 導出模組）
• hddtemp（用於 HDD 溫度監控支援）[僅限 Linux]
• influxdb（適用於 InfluxDB 版本 1 導出模組）
• influxdb-client （適用於 InfluxDB 版本 2 導出模組）
• jinja2（用於模板，由 FastAPI 在背景使用）
• kafka-python（用於 Kafka 導出模組）
• netifaces2（用於 IP 外掛程式）
• nvidia-ml-py（用於 GPU 外掛程式）
• pycouchdb（用於 CouchDB 導出模組）
• pika（用於 RabbitMQ/ActiveMQ 導出模組）
• podman（用於容器 Podman 監控支援）
• potsdb（用於 OpenTSDB 導出模組）
• prometheus_client（用於 Prometheus 導出模組）
• pygal（用於圖形導出模組）
• pymdstat（用於 RAID 支援）[僅限 Linux]
• pymongo（用於 MongoDB 導出模組）
• pysnmp-lextudio（用於 SNMP 支援）
• pySMART.smartx（用於 HDD Smart 支援）[僅限 Linux]
• pyzmq（用於 ZeroMQ 導出模組）
• requests（用於連接埠、雲端插件和 RESTful 導出模組）
• sparklines（用於快速插件迷你圖選項）
• statsd（用於 StatsD 導出模組）
• wifi（適用於 wifi 外掛程式）[僅限 Linux]
• zeroconf（用於自動發現模式）

有幾種方法可以在您的系統上測試/安裝 Glances。選擇你的武器！

Glances 已開啟PyPI。透過使用 PyPI，您將使用最新的穩定版本。

要安裝 Glances，只需使用pip命令列。

警告：在現代 Linux 作業系統上，當您嘗試使用時，可能會出現外部管理環境錯誤訊息pip。在這種情況下，請轉到下面的 PipX 部分。

pip install --user glances

注意：安裝psutil（ Glances 依賴項）需要 Python 頭檔。例如，在 Debian/Ubuntu 上最簡單的方法是 apt install python3-psutil或需要先安裝python-dev套件和 gcc（在 Fedora/CentOS/RHEL 上是python-devel ）。對於 Windows，只需從二進位安裝檔案安裝 psutil。

預設情況下，Glances 安裝時不包含Web 介面相依性。要安裝它，請使用以下命令：

pip install --user 'glances[web]'

對於完整安裝（包含所有功能，請參閱下面的功能清單）：

pip install --user 'glances[all]'

功能列表：

• 全部：安裝所有功能的依賴項
• 操作：安裝操作功能的依賴項
• 瀏覽器：安裝 Glances centram 瀏覽器的依賴項
• 雲端：安裝雲端插件的依賴項
• 容器：安裝容器插件的依賴項
• 導出：為所有導出模組安裝依賴項
• gpu：安裝 GPU 外掛程式的依賴項
• graph：安裝圖形導出的依賴項
• ip：安裝 IP 公共選項的依賴項
• raid：安裝 RAID 插件的依賴項
• 感測器：安裝感測器插件的依賴項
• smart：安裝智慧型插件的依賴項
• snmp：安裝 SNMP 依賴項
• 迷你圖：安裝迷你圖選項的依賴項
• web：安裝 Web 伺服器（WebUI）和 Web API 的依賴項
• wifi：安裝 Wifi 插件的依賴項

要將 Glances 升級到最新版本：

pip install --user --upgrade glances

目前開發分支已發佈到 test.pypi.org 套件索引。如果您想測試開發版本（可能不穩定），請輸入：

pip install --user -i https://test.pypi.org/simple/ Glances

在您的系統上安裝 PipX（在 Ubuntu 上安裝 apt install pipx）。

安裝 Glances（包含所有功能）：

pipx install 'glances[all]'

glances 腳本將安裝在 ~/.local/bin 資料夾中。

Glances Docker 映像可用。您可以使用它來監控您的伺服器和所有容器！

取得 Glances 容器：

docker pull nicolargo/glances:latest-full

可用的標籤如下：

• latest-full包含完整的 Alpine Glances 鏡像（最新版本）及其所有依賴項
• 最新版本是具有最少依賴項（FastAPI 和 Docker）的基本 Alpine Glances（最新版本）版本
• 用於基本 Alpine Glances 影像（基於開發分支）的開發，包含所有依賴項（警告：可能不穩定）
• ubuntu-latest-full包含完整的 Ubuntu Glances 映像（最新版本）及其所有依賴項
• ubuntu-latest是具有最少相依性（FastAPI 和 Docker）的基本 Ubuntu Glances（最新版本）版本
• ubuntu-dev為基本的 Ubuntu Glances 映像（基於開發分支），包含所有依賴項（警告：可能不穩定）

在控制台模式下運行最新版本的 Glances 容器：

docker run --rm -e TZ="${TZ}" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host --network host -it nicolargo/glances:latest-full

預設使用 /etc/glances/glances.conf 檔案（基於 docker-compose/glances.conf）。

此外，如果您想使用自己的 glances.conf 文件，您可以建立自己的 Dockerfile：

FROM nicolargo/glances:latest
COPY glances.conf /root/.config/glances/glances.conf
CMD python -m glances -C /root/.config/glances/glances.conf $GLANCES_OPT

或者，您可以指定與 docker run 選項相同的內容（請注意 glances 啟動命令的 GLANCES_OPT 環境變數設定參數）：

docker run -e TZ="${TZ}" -v $HOME/.config/glances/glances.conf:/glances.conf:ro -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host -e GLANCES_OPT="-C /glances.conf" -it nicolargo/glances:latest-full

其中 $HOME/.config/glances/glances.conf 是包含 glances.conf 檔案的本機目錄。

以Web 伺服器模式運行容器：

docker run -d --restart="always" -p 61208-61209:61208-61209 -e TZ="${TZ}" -e GLANCES_OPT="-w" -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro -v /run/user/1000/podman/podman.sock:/run/user/1000/podman/podman.sock:ro --pid host nicolargo/glances:latest-full

有關選項的完整列表，請參閱 Glances Docker文件頁面。

Glances 在許多 Linux 發行版上可用，因此您應該能夠使用您最喜歡的套件管理器來安裝它。請注意，當您使用此方法時，Glances 的作業系統套件可能不是最新版本，並且僅啟用了基本外掛程式。

注意：Debian 軟體包（以及所有其他基於 Debian 的發行版）不再包含 Web 介面所使用的 JS 靜態檔案（請參閱issue2021）。如果您想將其新增至您的 Glances 安裝中，請按照以下說明操作：issue2021comment。在 Glances 版本 4 及更高版本中，靜態檔案的路徑是可設定的（請參閱issue2612）。

在 FreeBSD 上，套件名稱取決於 Python 版本。

檢查 Python 版本：

# python --version

安裝 Glances 套件：

# pkg install pyXY-glances

其中 X 和 Y 是 Python 系統的主值和次值。

# Example for Python 3.11.3: pkg install py311-glances

注意：檢查 Glances 二進位套件版本是否適合您的系統架構。您必須安裝與 Glances 二進位套件相對應的正確的 Python 版本。

要從 Ports 安裝 Glances：

# cd /usr/ports/sysutils/py-glances/
# make install clean

MacOS 用戶可以使用Homebrew或安裝 Glances MacPorts。

$ brew install glances

$ sudo port install glances

安裝適用於 Windows 的Python（Python 3.4+ 附帶 pip），然後執行下列命令：

$ pip install glances

您需要一個已 root 的裝置和Termux應用程式（可在 Google Play 商店中取得）。

在您的裝置上啟動 Termux 並輸入：

$ apt update
$ apt upgrade
$ apt install clang python
$ pip install fastapi uvicorn jinja2
$ pip install glances

並開始瀏覽：

$ glances

您也可以在伺服器模式（-s 或 -w）下執行 Glances 以便遠端監控您的 Android 裝置。

從來源安裝 Glances：

$ pip install https://github.com/nicolargo/glances/archive/vX.Y.tar.gz

注意：安裝 psutil 需要 Python 頭檔。

有一本很棒的Chef食譜可用於監控您的基礎設施： https://supermarket.chef.io/cookbooks/glances（感謝 Antoine Rouyer）

您可以使用以下網址安裝 Glances Puppet：https://github.com/rverchere/puppet-glances

GlancesAnsible角色可用：https://galaxy.ansible.com/zaxos/glances-ansible-role/

由於使用了 --print-completion 選項，Glances 4.3.2 及更高版本包含 shell tab 自動完成功能。

例如，在具有 Bash shell 的 Linux 作業系統上：

$ glances --print-completion bash | sudo tee -a /etc/bash_completion.d/glances
$ source /etc/bash_completion.d/glances

支援以下 shell：bash、zsh 和 tcsh。

對於獨立模式，只需運行：

$ glances

對於 Web 伺服器模式，運行：

$ glances -w

http://<ip>:61208並在您最喜歡的網頁瀏覽器中輸入 URL 。

對於客戶端/伺服器模式，運行：

$ glances -s

在伺服器端運行：

$ glances -c <ip>

在客戶端上。

您也可以偵測並顯示網路上可用或設定檔中定義的所有 Glances 伺服器：

$ glances --browser

您也可以在標準輸出上顯示原始統計資料：

$ glances --stdout cpu.user,mem.used,load
cpu.user: 30.7
mem.used: 3278204928
load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.21, 'min5': 0.4, 'min15': 0.27}
cpu.user: 3.4
mem.used: 3275251712
load: {'cpucore': 4, 'min1': 0.19, 'min5': 0.39, 'min15': 0.27}
...

或使用 stdout-csv 選項以 CSV 格式輸出：

$ glances --stdout-csv now,cpu.user,mem.used,load
now,cpu.user,mem.used,load.cpucore,load.min1,load.min5,load.min15
2018-12-08 22:04:20 CEST,7.3,5948149760,4,1.04,0.99,1.04
2018-12-08 22:04:23 CEST,5.4,5949136896,4,1.04,0.99,1.04
...

或使用 stdout-json 選項以 JSON 格式輸出（此模式下不支援該屬性，以便在輸出中擁有真正的 JSON 物件）：

$ glances --stdout-json cpu,mem
cpu: {"total": 29.0, "user": 24.7, "nice": 0.0, "system": 3.8, "idle": 71.4, "iowait": 0.0, "irq": 0.0, "softirq": 0.0, "steal": 0.0, "guest": 0.0, "guest_nice": 0.0, "time_since_update": 1, "cpucore": 4, "ctx_switches": 0, "interrupts": 0, "soft_interrupts": 0, "syscalls": 0}
mem: {"total": 7837949952, "available": 2919079936, "percent": 62.8, "used": 4918870016, "free": 2919079936, "active": 2841214976, "inactive": 3340550144, "buffers": 546799616, "cached": 3068141568, "shared": 788156416}
...

並且始終閱讀手冊。

如需完整文檔，請查看readthedocs網站。

如果您有任何問題（閱讀手冊後！），請在官方問答論壇上發布。

Glances可以 將統計資料匯出到：CSV檔案、JSON檔案InfluxDB、、、、、、、、、、、、和伺服器。 Cassandra號CouchDBOpenTSDBPrometheusStatsDElasticSearchRabbitMQ/ActiveMQZeroMQKafkaRiemannGraphiteRESTful

「梦想一旦被付诸行动，就会变得神圣，如果觉得我的文章对您有用，请帮助本站成长」

赞(0) *** 在线联系博主***

+1(323)529-5889

TeleGram联系

WhatsAPP联系